O que acontece quando a IA vem para nossas fontes?

Monotype está interessado em você saber o que ai poder fazer na tipografia. Como uma das maiores empresas de design de tipos do mundo, o Monotype possui Helvetica, Futura e Gill Sans – entre 250.000 outras fontes. Na gigante da tipografia 2025 Revisão O relatório Trends, publicado em fevereiro, o monótipo dedica um capítulo inteiro à forma como a IA resultará em uma tipografia reativa que “alavancará dados emocionais e psicológicos” para se adaptar ao leitor. Isso pode colocar o texto em foco quando você olha e suaviza quando seu olhar se derruba. Pode mudar os tipos de letra, dependendo da hora do dia e do nível da luz. Pode até se adaptar às velocidades de leitura e enfatizar as partes importantes do texto on -line para maior engajamento. A IA, o relatório sugere, tornará o tipo acessível por meio de “agentes inteligentes e chatbots” e permitirá que alguém gere tipografia, independentemente da proficiência em treinamento ou design. Como isso será implantado não é certo, possivelmente como parte de aplicativos proprietários treinados. De fato, como qualquer disso funcionará permanece nebuloso.

O monótipo não está sozinho nesse tipo de especulação. Os tipógrafos estão de olho na IA, à medida que os designers começam a adotar ferramentas como o Midjourney para idear e se replicar para a codificação e explorar o potencial dos GPTs em seu fluxo de trabalho. Em todo o espaço de arte e design, os criativos estão se juntando à corrida contínua do ouro para encontrar o Use o caso de IA no design do tipo. Essa pesquisa continua especulativamente e, em alguns lugares, contraditório, à medida que os criativos recuperam a idéia de que a própria criatividade é o gargalo que precisamos otimizar para fora do processo.

Essa idéia de otimização ecoa onde estávamos cem anos atrás. No início do século XX, os criativos se uniram para debater as implicações da rápida industrialização na Europa em arte e tipografia no Deutscher Werkbund (Aliança Alemã de Craftspes). Alguns desses artistas rejeitaram a idéia de produção em massa e o que ela ofereceu artistas, enquanto outros foram todos, levando à fundação do Bauhaus.

Este último colocou várias questões vagas sobre o que a industrialização da tipografia pode significar, com poucas idéias reais de como essas perguntas podem ser respondidas. A tipografia permanecerá na página ou aproveitará os avanços no rádio para ser texto e som? Podemos desenvolver um tipo de letra universal aplicável a todos e quaisquer contextos? No final, esses experimentos totalizaram pouco e as perguntas foram fechadas, e os avanços reais estavam na eficiência da fabricação e do processo de design. O monótipo pode estar reabrindo essas perguntas antigas, mas ainda é realista sobre a IA em um futuro próximo.

“Nosso foco principal está conectando as pessoas ao tipo de que elas precisam – em todos os lugares”, diz Charles Nix, diretor de criação executivo sênior da Monotype, e um dos RevisãoAutores. Isso não é novidade para o Monotype, que treina seu mecanismo de similaridade para reconhecer o tipo de letra desde 2015.

Mas as possibilidades mais amplas, diz Nix, são infinitas, e é isso que faz de ser um tipógrafo agora Tão emocionante. “Acho que em cada extremidade dos parênteses da IA ​​são seres humanos que procuram novas soluções para problemas para usar suas habilidades como designers”, diz ele. “Você não tem essas oportunidades muitas vezes no decorrer da vida, para ver uma mudança radical na maneira como a tecnologia toca não apenas no seu setor, mas muitas indústrias”.

Nem todo mundo é vendido. Para Zeynep Akay, diretor criativo do estúdio de design da Typeface, Dalton Maag, os resultados simplesmente não estão lá para justificar ficar muito animado. Isso não quer dizer que Dalton Maag rejeite ai; O potencial assistivo da IA ​​é significativo. Dalton Maag está explorando usando a IA para mitigar as tarefas repetitivas do design de tipo que diminuem a criatividade, como a criação de mesas de kern, a escrita de recursos do OpenType e o diagnóstico de problemas de fonte. Mas muitos designers permanecem temperados com a perspectiva de renunciar ao controle criativo da IA ​​generativa.

“É quase como se estivéssemos sendo iluminados a acreditar em nossas vidas, ou nossas profissões, ou nossas habilidades criativas são efêmeras”, diz Akay. Ela ainda está para ver como seus aplicativos generativos prometem um futuro criativo melhor. “É um futuro em que, sem dúvida, todo o empreendimento intelectual humano é derramado ao longo do tempo e entregue à IA – e o que ganhamos em troca não é totalmente claro”, acrescenta ela.

Por sua parte, Nix concorda: o uso mais realista e realizável da IA ​​é o racionalização do que ele chama de trabalho “realmente pedante” da tipografia. A IA pode achatar a barreira à entrada em design e tipografia, diz ele, mas “pensamento criativo, esse estado de ser um ser criativo, que ainda está lá, independentemente do que fazemos com o mecanismo”.

“Trinta e cinco anos atrás, havia um tipo de pensamento semelhante de que a introdução da computação no design acabaria substituindo os designers”, continua ele. “Mas para todos nós que passamos os últimos 35 anos criando design usando computadores, isso não diminuiu nossa criatividade”.

Essa mudança para o tipo digital foi o resultado de uma necessidade clara e discernível de melhorar o fluxo de trabalho tipográfico do tipo de configuração à mão para algo mais imediato, diz Akay. No espaço atual, no entanto, chegamos ao pincel antes de saber como a tela aparece. Tão poderoso quanto ai poderia Estar, onde em nosso fluxo de trabalho, ele deve ser implantado ainda está para ser entendido-se deve ser implantado, dados os resultados menos do que estelares que estamos vendo no espectro mais amplo da IA ​​generativa. Essa falta de direção faz se perguntar se um analógico melhor não é a bolha pontocom do final dos anos 90.

De muitas maneiras, reflete nossa situação atual com a IA. À medida que o acesso do público à Internet aumentava, surgiu uma onda de startups de DOT-COM e com elas aumentou o capital de risco, mesmo que a Internet na época “nunca se conectasse a uma necessidade prática do consumidor”, diz Akay. Supervalorizado e sem problemas a resolver ou uma conexão significativa com os consumidores, muitas dessas startups caíram em 2000. “Mas (a Internet) voltou em um momento em que havia problemas reais a serem resolvidos”, acrescenta ela.

Da mesma forma, poucos consumidores que exploram a IA são designers profissionais que tentam otimizar o fluxo de trabalho; Em vez disso, a IA é cada vez mais o playground – e o produto – dos executivos supervalorizando a IA enquanto tentam automatizar empregos e tirar a criatividade das profissões criativas.

Nix e Akay concordam que um acidente semelhante em torno da IA ​​pode realmente ser benéfico ao empurrar alguns desses interesses capitalistas de risco para fora da IA. Para Nix, no entanto, apenas porque sua necessidade prática não é imediatamente óbvia não significa que não está lá ou, pelo menos, não se tornará aparente em breve. Nix sugere que pode estar além dos limites de nosso atual campo de visão.

O NIX acrescenta que, em nossa visão focada no oeste da IA, podemos não ver a diferença em nossa ampla seleção de tipos de letra e quão limitados essas opções podem ser para scripts que não são de latina, por exemplo. Isso, e áreas semelhantes fora do mainstream do design ocidental, podem estar onde a necessidade de mudança é mais aparente. “A periferia pode acabar dirigindo o estado de necessidade (para a IA).”

Por tudo isso, é improvável que os modelos atuais de vendendo A tipografia mudará, no entanto. Ainda estaríamos licenciando fontes de empresas como Monotype e Dalton Maag. Mas, nesse processo orientado a IA, esses aplicativos generativos podem muito bem ser dobrados nas assinaturas de tipografia e custos de licenciamento existentes transmitidos para nós através do pagamento dessas taxas de assinatura.

No entanto, isso permanece mais especulação. Estamos simplesmente tão cedo que as únicas ferramentas de IA que podemos demonstrar são ferramentas de identificação de fonte, como o que o efont e as idéias relacionadas como o typemixer.xyz. Não é possível compreender com precisão o que essa tecnologia nascente fará com base apenas no que faz agora-é como tentar entender uma forma quadridimensional. “O que foi definido como tipo em 1965 é radicalmente diferente do que definimos como tipo em 2025”, acrescenta Nix. “Estamos preparados em saber que essas coisas são possíveis de mudar e que elas mudarão. Mas é difícil nesta fase ver quanto de nossos fluxos de trabalho atuais preservamos, quanto de nossa compreensão e definição atual de tipografia que preservamos.” Mas, ao explorar, é importante não ser pego com o espetáculo do que é parece Ai pode fazer. Pode parecer romântico para aqueles que já se comprometeram com a IA a todo custo, mas Akay sugere que isso não é apenas mecânica, que a criatividade é valiosa “porque Não é fácil ou rápido, mas porque é tradicionalmente o resultado de trabalho, consideração e risco. ” Não podemos colocar a pasta de dente de volta no tubo, mas ela acrescenta, em um futuro incerto e no fluxo de trabalho, “isso não significa que ele seja construído sobre fundações firmes e imparciais, nem isso significa que precisamos ser imprudentes no presente”.