A inteligência artificial está revolucionando a forma como os anticorpos médicos são projetados, criando soluções que, até então, eram inimagináveis para os humanos. Em um antigo espaço de produção de biscoitos no sul de Londres, a LabGenius, fundada por James Field, transformou o ambiente com robôs, incubadoras e sequenciadores de DNA, adotando uma abordagem inovadora impulsionada pela IA para descobrir novos anticorpos.
Os anticorpos desempenham um papel crucial no sistema imunológico, atuando como defensores do corpo contra doenças. Desde a década de 1980, a indústria farmacêutica tem se dedicado à produção de anticorpos sintéticos para tratar condições como o câncer e prevenir a rejeição de órgãos transplantados. No entanto, o processo tradicional de design desses anticorpos é moroso, exigindo que os pesquisadores testem milhões de combinações de aminoácidos.
Field, que iniciou a LabGenius em 2012 durante seu doutorado em biologia sintética, reconheceu o potencial das tecnologias emergentes de sequenciamento de DNA, computação e robótica. O laboratório automatiza significativamente a descoberta de anticorpos, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina que projetam anticorpos para doenças específicas. Os robôs constroem e testam esses anticorpos, alimentando os dados de volta ao algoritmo, com pouca intervenção humana.
O processo começa com cientistas definindo parâmetros para o design dos anticorpos, que devem diferenciar células saudáveis de células doentes. A LabGenius desenvolveu um modelo que explora esse espaço de busca de maneira rápida e eficiente, selecionando automaticamente centenas de candidatos a partir de um vasto conjunto de opções.
Os testes são em grande parte automatizados, permitindo que múltiplos anticorpos sejam avaliados simultaneamente. Cada amostra é codificada, facilitando o rastreamento do desempenho no laboratório. Os dados obtidos são reintroduzidos no modelo de aprendizado de máquina, aprimorando continuamente os próximos ciclos de design.
A abordagem da LabGenius não só acelera o processo de descoberta, mas também produz anticorpos com propriedades potencialmente superiores, que seriam difíceis de identificar por métodos convencionais. A empresa já levantou US$ 28 milhões de investidores e está firmando parcerias com farmacêuticas, sinalizando um futuro promissor para a automação na descoberta de medicamentos.
James Field afirma que a inovação trazida pela IA permitirá encontrar moléculas com eficácia e menos efeitos colaterais, resultando em melhores tratamentos para os pacientes. A tecnologia não apenas acelera a descoberta, mas redefine as possibilidades da engenharia de anticorpos, prometendo resultados clínicos mais eficazes e seguros.
Este artigo foi adaptado da edição de setembro/outubro de 2023 da revista WIRED UK.
